Slimme vuilniswagens: van buikgevoel naar harde data
Camera's scannen het afval direct bij de ophaling in de vuilniswagens. Limburg.net verzamelt zo real-time data over de regionale afvalsamenstelling. D4T- computervisie biedt cruciale inzichten en is de ontbrekende schakel om de inzameling af te stemmen op de realiteit.
Inhoud van deze pagina
Algemene gegevens
Herkenrodesingel 14
3500 Hasselt
België
Wat is er gebeurd?
Intercommunales kampen met vervuiling en non-conformiteiten in hun verschillende afvalstromen. Materialen die absoluut niet in een specifieke stroom (zoals organisch, groen- of PMD-afval) thuishoren, belanden daar toch en verstoren het verwerkingsproces aanzienlijk. De D4T-technologie (Daisy4Truck) van Rematics maakt gebruik van geavanceerde computervisie om het afval tijdens de ophaalronde volautomatisch in de wagen te scannen. De computervisie herkent ruim 30 verschillende afvalfracties en creëert inzichten over diverse afvalstromen heen.
Voor Limburg.net was de case zeer specifiek: het herkennen en tellen van de verschillende gekleurde Optimo-zakken. De verzamelde beelden en data worden gekoppeld aan gps-coördinaten, waardoor Limburg.net nauwkeurige inzichten krijgt. Men weet nu exact waar wat opgehaald wordt. Waar eerdere testen met andere leveranciers faalden, is Rematics de allereerste partij waarmee Limburg.net erin slaagt om de beoogde resultaten wél met succes te behalen.
Waarom?
De absolute hoofddrijfveer en de oorsprong van het idee achter D4T (Daisy4Truck) is een confronterend feit: vandaag belandt er nog steeds te veel recycleerbaar afval in de verbrandingsoven. We verbranden waardevolle grondstoffen, en dat probleem willen we zo dicht mogelijk bij de bron van de vervuiling aanpakken. Rematics wil met de D4T-technologie precies die inzichten bieden om dit te veranderen, zodat er zoveel mogelijk recycleerbare stoffen uit de verbrandingsoven blijven. Daarnaast zorgt de vervuiling van afvalstromen voor enorme veiligheidsrisico's. Gevaarlijke materialen zoals lachgasflessen of batterijen veroorzaken geregeld explosies in verbrandingsovens. Door de stap te zetten van vage schattingen naar objectieve feiten, kunnen lokale besturen en afvalverwerkers deze problemen direct aan de bron aanpakken, de operationele efficiëntie verhogen en de risico's drastisch verlagen.
Het beoogde resultaat
Ja, de output is succesvol. Het belangrijkste resultaat is dat recycleerbare materialen dankzij deze inzichten effectief uit de verbrandingsoven gehouden kunnen worden. Het systeem slaagt erin om het sorteergedrag gedetailleerd in kaart te brengen over verschillende afvalstromen heen, en afwijkende of gevaarlijke elementen in de wagen op te sporen. Door de vervuiling aan de bron direct inzichtelijk te maken, wordt er op grote schaal impact gemaakt en kan er gericht actie worden ondernomen.
Wat waren de uitdagingen?
De condities op een vuilniswagen zijn extreem zwaar. Het systeem krijgt te maken met uiteenlopende weersomstandigheden, zware afvalstromen, stof, vuil, vocht en intensief gebruik. Het was dan ook een technische uitdaging om de hardware robuust te maken voor deze omstandigheden en de computervisie accuraat te laten presteren. Bovendien vereist zo'n systeem een naadloze technische integratie op de bestaande voertuigen en koppelen we met de verschillende systemen zoals ERP-pakketten, weegsystemen en andere operationele toepassingen.
De succesfactoren
De grootste meerwaarde ligt in de flexibiliteit van het systeem en de transitie naar gestandaardiseerde en consistente informatie, gebaseerd op een uniforme meetmethode. Zonder hinder of vertraging voor de chauffeur tijdens zijn werkzaamheden wordt continu betrouwbare data verzameld. Intercommunales hoeven daardoor niet langer blind te varen op steekproeven, maar kunnen beschikken over structurele en objectieve inzichten die een beter onderbouwde besluitvorming mogelijk maken. Daarnaast is het systeem bijzonder flexibel. Het kan worden afgestemd op de specifieke behoeften van elke intercommunale en naadloos worden geïntegreerd en uitgerold over de bestaande voertuigvloot.
Tips voor andere gemeenten
Verzamel objectieve data ('meten is weten') om lokaal beleid te voeren met als ultieme doel: waardevolle grondstoffen redden van de verbrandingsoven. Een voorbeeld van wat je met deze inzichten kan doen: wanneer het systeem aantoont dat een specifieke afvalstroom in een bepaalde straat of wijk structureel vervuild is met recycleerbaar materiaal, kan je precies dáár een gerichte actie of sensibiliseringscampagne lanceren. De kracht van deze technologie is dat je via het dashboard door de tijd heen perfect kan monitoren of zo'n gerichte actie ook daadwerkelijk een positieve impact heeft op het sorteergedrag in die wijk en of de beoogde reductie van vervuiling wordt gerealiseerd.
Algemeen contact
Deel je eigen praktijk
Wil je actief helpen en onze praktijkendatabank aanvullen? Deel zelf een praktijkvoorbeeld en inspireer je collega’s.