telraam.png
Provider image

Tussen 2019 en 2021 werd in Kessel-Lo de citizen science tool ‘Telraam’ uitgetest. Met een Raspberry Pi (micro-computer), een lage resolutie camera en een door AI gedreven herkenningsmodel konden inwoners van deze deelgemeente zelf verkeerstellingen uitvoeren. Onder andere deze data werd gebruikt in de opmaak van een nieuw circulatieplan in Kessel-Lo.

Telraam is een toestel dat bestaat uit een microcomputer (Raspberry Pi), een lage resolutie camera en een ‘on edge’ (lokaal) herkenningsmodel. Je hangt het toestel aan je raam met een vrij zicht op de straat waarna het automatisch verkeer en verkeersmodi begint te tellen. Ook richting en snelheid kan worden gemeten. Inwoners kunnen zo zicht krijgen op de mobiliteit in hun straat en worden betrokken bij het proces om hier rond beleid te maken. Aan de andere kant verzamelt de stad zo fijnmazig data omdat de Telramen breed kunnen worden uitgerold. Samen met data van telslangen, floating car data en verkeerstellingen werd deze data gebruikt in de opmaak van een verkeersmodel voor Leuven door Transport & Mobility Leuven en werd het ook gebruikt voor het nieuwe circulatieplan in Kessel-Lo dat in 2023 werd geïmplementeerd.

Betrokken partijen

Intern: dienst mobiliteit

Extern: Rear Window (Telraam), Transport & Mobility Leuven (verkeersmodel)

Praktische informatie

  • mobiliteit@leuven.be
  • Tussen 2019 en 2021 met co-financiering vanuit Smart Mobility Belgium
  • Prijsmodel te vinden op https://telraam.net/nl/shop

Resultaat

Fijnmazige data die hergebruikt is voor een verkeersmodel en nieuw circulatieplan.

Toekomstplannen

Telraam wordt hergebruikt in verschillende andere projecten.